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為深入貫徹落實國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見（國發〔2025〕11號）文件精神，由工業和信息化部火炬高技術產業開發中心與豐臺區人民政府共同主辦，由工業和信息化部火炬中心中部中心、中國電子信息行業聯合會工業互聯網工作委員會、中關村科技園區豐臺園管委會、北京信息化和工業化融合服務聯盟聯合承辦的第十四屆中國創新創業大賽工業智能體專業賽（簡稱“專業賽”）于9月9日在京正式啟動，和利時集團副總裁何春明參加啟動儀式。

第十四屆中國創新創業大賽工業智能體專業賽以“平臺化賦能，智能體定義”為主題，采用“雙輪驅動”和“揭榜掛帥”的題目模式，直面產業一線的難題，實現技術方案在實際場景中進行快速驗證和落地。

和利時是全球智能化系統解決方案主力供應商，同時作為此次專業賽協辦單位，發布兩項“揭榜掛帥”賽題，兩項賽題全部基于和利時2025年全新發布的XMagital可自由定義的智能系統。

XMagital智能系統以智能制造和基礎設施數智化建設為中心，專注于管控一體解決方案，貫穿智能工廠L0-L3層級，通過統一數據建模、統一接口標準等技術，打破控制與管理之間的壁壘，深度融合控制與管理功能，實現“互聯互通互操作，即插即用即生產”，為智能工廠和基礎設施提供全方位的管控一體化整體解決方案。

XMagital采用扁平化的“1個平臺+N個應用”協同框架，通過統一的數據模型和服務化組件，支撐各工業應用/工業Agent的靈活開發、部署實施和運行，以及系統未來的重構、升級和維護，徹底解決分層架構之間協調困難、數據接口不統一等問題，大幅降低系統集成的復雜度和成本。XMagital為智能工廠提供全場景（從工業到基礎設施，從智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠到智能企業集團）和全環節（從智能設計、智能建設、智能生產、智能運維到智能服務）的數據及工具支撐，全面提升生產效率及產品質量。

賽題一：工業管控軟件智能生成Agent

平臺基礎：XMagital提供一套面向應用開發、產品定義、工程配置、集成測試、運行維護的全場景完整工具鏈，使工業生產管控應用開發從傳統以定制開發為主轉變為以組態式、工程化交付實施為主，以不變的基礎框架和多樣化可動態擴展的工具集，應對用戶需求和場景的千變萬化。

圖1 全棧式可擴展工具鏈

平臺提供一體化的低代碼開發能力，覆蓋信息模型設計、業務邏輯編排、頁面與表單設計等核心環節，賦能復雜業務場景的快速配置與高效實現。

1) 業務建模工具：幫助開發者清晰地定義和描述業務流程，通過可視化的方式展示業務邏輯，使得開發人員能夠快速理解業務并達成共識。2) 邏輯編排工具：進一步細化業務流程，將復雜的業務邏輯分解為可執行的步驟，支持條件判斷、循環等高級編程結構，支持可視化的拖拉拽方式組態。

3) 頁面設計工具：前端開發的重要助手，提供豐富的組件庫和模板，支持拖拽式布局設計，讓開發者能夠快速搭建出美觀且功能強大的用戶界面。

賽題要求：

在以上應用開發工具鏈的基礎上，設計并實現工業管控軟件智能生成Agent。該智能體與平臺既有功能深度融合，支持通過自然語言交互方式自動生成應用軟件原型，滿足某種工業場景的管控需求，包括但不限于產線監控、設備管理、能效優化、軟測量等。參賽者需構建一個用戶友好的交互界面，使用戶能夠通過自然語言描述其軟件需求，Agent應具備理解并解析這些自然語言指令的能力，并與平臺接口（工具鏈、服務等，可擴展）交互將其轉化為相應的軟件配置或代碼，自動生成符合要求的工業管控軟件原型。

技術要求：

1) 開發及部署均要基于和利時的XMagital平臺。

2) 自然語言處理技術，實現用戶意圖識別與指令解析。

3) 軟件生成引擎，根據解析結果自動構建軟件架構與功能模塊。

4) 提供可視化配置界面，便于用戶驗證與調整生成結果。

評估標準：

1) Agent要與XMagital平臺深度集成。

2) 自然語言交互的準確性與流暢性。

3) 生成軟件的完整性、正確性與可擴展性。

4) 用戶體驗與界面友好度。

賽題二：PLC梯形圖智能生成Agent

平臺基礎：XMagital平臺為控制類應用提供了實時運行環境，保證了控制邏輯運行的實時性，以及算法庫管理、編程語言管理、控制邏輯編排及仿真調試等一系列工具。

1）算法庫管理：系統內置基礎算法、行業標準算法、系統庫等豐富的開箱即用的工業算法，方便用戶快速構建應用。算法庫可在線發布到項目， 項目工程可直接調用，也支持導出、導入到其他項目使用，提高代碼的復用率。

2) 編程語言管理：支持IEC61131-3工業自動化編程語言以及C/C++、Python等高級語言。兼容VSCode插件生態，為開發者提供豐富的插件資源和開發工具，用戶可根據自己的編程習慣安裝、使用自己熟悉的插件。

3) 控制邏輯編排：提供高級算法組態工具，滿足工業用戶的使用慣性，支持拖拽式功能塊編排，支持FMI、ONNX、IEC61131-3等算法模型編排和調度，滿足復雜應用需求。

4) 在線仿真調試：設備仿真模塊可模擬Hart-IP APL儀表等硬件IO，在無物理設備條件下完成控制邏輯驗證。

5) RTE實時控制運行環境：RTE支持以虛擬控制器形式運行，顯著降低硬件依賴和部署成本，支持如下算法運行時集成。

賽題要求：

基于以上的控制邏輯組態工具開發一個PLC梯形圖智能生成Agent。該Agent能夠通過自然語言交互模式，理解用戶提出的控制邏輯需求，并自動生成對應的PLC梯形圖。參賽作品應展示如何從用戶的自然語言描述中提取關鍵控制要素，如輸入輸出處理、條件判斷、定時計數、控制規則等，并轉化為PLC可執行的梯形圖程序。（用于模型訓練和評估的PLC梯形圖樣本數據由和利時提供。）

技術要求：

1) 基于和利時XMagital平臺的控制邏輯組態工具進行開發及部署。

2) 強大的自然語言理解能力，準確捕捉用戶意圖與控制邏輯。

3) 梯形圖生成算法，將自然語言描述轉化為結構化的梯形圖元素。

評估標準：

1) Agent要與XMagital平臺的控制邏輯組態工具深度集成。

2) 自然語言到梯形圖轉換的準確性與效率。

3) 生成的梯形圖程序的邏輯清晰度與可讀性。

4) 系統對復雜控制場景的支持能力。用戶交互體驗與錯誤處理機制。

專業賽設置一等獎2名、二等獎4名、三等獎12名及優秀獎若干，誠邀各企業和高校積極報名參與，挖掘具有核心技術優勢與高成長潛力的優秀工業智能體項目，爭取在本次專業賽中榮獲大獎。