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“智”運營 ,“碳”未來 | 碳減排、碳預知——低碳運營優化兩步走

http://gjzbw99.com 2021-12-01 10:06 來源:中控技術

“雙碳”背景下,流程工業面臨更加激烈的市場競爭、更加嚴格的減排要求,需要改變傳統的運營模式,更加注重自身的工藝、能耗、排放等問題,通過運營優化技術不斷挖掘自身的減排增效潛能,企業可從低碳運營優化層面,幫助建立低碳運營體系。

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01碳減排 “降碳”手段

在生產有序、平穩運行的基礎上,能源系統的運行效率成為影響企業碳排放的關鍵,流程工業需要改變能源產耗平衡率低、損耗量大、操作粗放、運行波動大、調度調整被動的現狀,解決能源成本高、輸送效率低、跑冒滴漏嚴重等瓶頸問題。

流程工業可根據實際需要,從:

  • 蒸汽平衡與優化
  • 燃料氣平衡與優化
  • 氫氣平衡與優化
  • 水資源平衡與優化
  • 風氮平衡與優化
  • 過程能量集成與回收

……

全方位提升能源利用效率、保障能源系統的安全高效運行、最大限度降低企業能耗與碳排放。

針對蒸汽、氫氣、燃料氣、能源、水、風氮等七大能源領域需要解決的關鍵問題,中控技術形成了對應的解決方案,并以此為支撐構建能源管理中心、能源優化平臺,支撐企業節能降碳、綠色發展。

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02碳預知  “優碳”模型

因為要優,所以需要預知,模型是優化碳排放的“必修課”。

以挖掘碳分子價值、降低能耗物耗為目標;

  • 以計劃與調度優化、供應鏈優化為支撐,對采購、庫存、加工路線、加工順序、產品結構等進行多方位的全面優化;
  • 以工業AI、機理建模和先進控制技術為支撐,對裝置或區域級生產過程進行全流程優化;
  • 將生產優化、調度優化過程相結合,構建低碳高效的企業運營優化體系,降低物耗能耗、減少不必要的碳排放。

3

· 全流程優化 ·

系統級、裝置級、設備級——多級低碳運營優化方式層層緊扣。

  • 以價值鏈驅動、全廠級運營優化為指引
  • 以指標驅動、裝置級運行優化為核心
  • 以自控提升、設備級節能降耗控制為抓手
  • 以實現全流程優化高效運營為最終目標

01系統級

根據供應鏈情況、產品市場需求、原料價格、裝置生產能力、碳排放配額指標等,結合企業生產運營數據,作出最優的經營決策。

生產執行過程

  • 裝置生產能力充分發揮
  • 人員配置高效協同
  • 復雜情況靈活應對(識別各類異常,不斷優化資源分配)
  • 整體效益最大化

02裝置級

基于嚴格的機理模型或大數據模型,根據經濟數據與約束條件,實時讀取工況信息并進行優化計算,精準獲取并穩定在最優操作點,將裝置級效益最大化。

  • 離線優化分析
  • 在線閉環實時優化

03設備級

對于流程工業的大型用能設備,以回路整定、先進控制等技術為支撐,提升設備的自控水平、穩定裝置運行,然后輔助專家控制策略、節能優化模型,實現節能高效運行。

  • 鍋爐、加熱爐

基于專家系統的機理解耦多變量控制技術

  • 壓縮機、汽輪機等大型耗能動設備

基于喘振控制算法、速度控制算法、抽汽控制算法

04預期效果

  • 提高總體效益1.5%~3%
  • 關鍵參數平穩率提高30%
  • 目標收率增加1%~5%
  • 能耗和物耗降低1%~5%
  • 碳排放降低3~5%
  • 關鍵回路自控率>98%
  • 操作頻次下降90%

中控技術多年來一直致力于能源優化技術攻關、產品研發,在深入分析流程工業能源管理模式及運行特征基礎上,研發的能源優化系統、公用工程優化系統等,已經在近百家流程工業中進行了應用,取得了顯著的節能減排效果。

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